Actividad transversal: Análisis Avanzados de Datos con Excel

ECTS:0,5 créditos

Órgano proponente: Departamento de Análisis Económico

Plazas: 40

Semestre: Segundo

Idioma impartición: Español 

Fechas/horario: 

CON CARÁCTER INTRODUCTORIO:

• Lunes 3 de Febrero de 2020: de 17:00 a 19:00
• Martes 4 de Febrero de 2020: de 17:00 a 19:00

CON CARÁCTER OBLIGATORIO:

• Miércoles 5 de Febrero de 2020: de 17:00 a 20:00
• Viernes 7 de Febrero de 2020: de 17:00 a 20:00

Responsable académico: Patricia Gascón Salillas; Josefina Cabeza Laguna

Lugar de impartición: Facultad de Economía y Empresa. Aula de Informática 2.

Procedimiento matrícula:

El estudiante realiza la matrícula directamente en el órgano que propone la actividad a través de correo electrónico a la dirección aangulo@unizar.es (Profesora Ana M. Angulo).

Contenidos:

El análisis de los datos económicos es de vital importancia en el entorno del Análisis Económico, y contar con una herramienta como Excel facilita enormemente esa tarea de análisis. En el presente curso se profundizará en las principales herramientas de Excel para la gestión y análisis de datos económicos. Este curso va dirigido a todos los alumnos de la Universidad de Zaragoza que quieran profundizar en el análisis de datos con Excel. Es necesario disponer de conocimientos básicos de Windows.

Evaluación:

Se evaluará al alumno:

1º) Por su participación en clase (evaluación continua).

2º) Los alumnos realizarán una prueba final para poder evaluar los conocimientos adquiridos.

Programa del curso:

1.- Introducción a Excel

2.- Administrar rangos de nombres

3.- Funciones avanzadas: BUSCAR, INDICE y COINCIDIR

4.- Evaluación de inversiones: a.) Criterio del valor actual neto b.) Tasa interna de retorno

5.- Tratamiento de referencias circulares

6.- Funciones avanzadas 2: SENTENCIA SI

7.- Auditoría de fórmulas

8.- Análisis de sensibilidad: a.) Tablas de datos b.) Buscar objetivo c.) Gestor de escenarios

9.- Formatos condicionales

10. Optimización con Solver: a. Introducción a Solver b. Caso 1: Mix de producto óptimo c. Caso 2: Gestión de la fuerza de trabajo d. Caso 3: Problemas de transporte e. Caso 4: Presupuesto de capital f. Caso 5: Planificación financiera.

11. Sumarizando datos: a. Histogramas b. Estadística descriptiva c. Tablas dinámicas

12. Consolidación de datos 

13. Estimación de modelos

14. Tablas y Gráficos Dinámicos: a. Introducción a los datos dinámicos. b. Creación de Tablas Dinámicas. c. Fuentes de datos para crear información dinámica. d. Gráficos Dinámicos usando datos multidimensionales e. Formateo, filtrado, agrupamiento y personalización de cálculos en Tablas Dinámicas. f. Extracción de datos de Tablas Dinámicas para un análisis posterior. g. Otras funciones: subtotales, etc.