ECTS:0,5 créditos
Órgano proponente: Departamento de Análisis Económico
Plazas: 40
Semestre: Segundo
Idioma impartición: Español
Fechas/horario:
CON CARÁCTER INTRODUCTORIO:
CON CARÁCTER OBLIGATORIO:
Responsable académico: Patricia Gascón Salillas; Josefina Cabeza Laguna
Lugar de impartición: Facultad de Economía y Empresa. Aula de Informática 2.
Procedimiento matrícula:
El estudiante realiza la matrícula directamente en el órgano que propone la actividad a través de correo electrónico a la dirección aangulo@unizar.es (Profesora Ana M. Angulo).
Contenidos:
El análisis de los datos económicos es de vital importancia en el entorno del Análisis Económico, y contar con una herramienta como Excel facilita enormemente esa tarea de análisis. En el presente curso se profundizará en las principales herramientas de Excel para la gestión y análisis de datos económicos. Este curso va dirigido a todos los alumnos de la Universidad de Zaragoza que quieran profundizar en el análisis de datos con Excel. Es necesario disponer de conocimientos básicos de Windows.
Evaluación:
Se evaluará al alumno:
1º) Por su participación en clase (evaluación continua).
2º) Los alumnos realizarán una prueba final para poder evaluar los conocimientos adquiridos.
Programa del curso:
1.- Introducción a Excel
2.- Administrar rangos de nombres
3.- Funciones avanzadas: BUSCAR, INDICE y COINCIDIR
4.- Evaluación de inversiones: a.) Criterio del valor actual neto b.) Tasa interna de retorno
5.- Tratamiento de referencias circulares
6.- Funciones avanzadas 2: SENTENCIA SI
7.- Auditoría de fórmulas
8.- Análisis de sensibilidad: a.) Tablas de datos b.) Buscar objetivo c.) Gestor de escenarios
9.- Formatos condicionales
10. Optimización con Solver: a. Introducción a Solver b. Caso 1: Mix de producto óptimo c. Caso 2: Gestión de la fuerza de trabajo d. Caso 3: Problemas de transporte e. Caso 4: Presupuesto de capital f. Caso 5: Planificación financiera.
11. Sumarizando datos: a. Histogramas b. Estadística descriptiva c. Tablas dinámicas
12. Consolidación de datos
13. Estimación de modelos
14. Tablas y Gráficos Dinámicos: a. Introducción a los datos dinámicos. b. Creación de Tablas Dinámicas. c. Fuentes de datos para crear información dinámica. d. Gráficos Dinámicos usando datos multidimensionales e. Formateo, filtrado, agrupamiento y personalización de cálculos en Tablas Dinámicas. f. Extracción de datos de Tablas Dinámicas para un análisis posterior. g. Otras funciones: subtotales, etc.
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